Sebuah analisa data untuk melihat perilaku pelanggan sebuah perusahaan Telekomunikasi, Sample data telecomunikasi diambil dari IMB Watson Analytic Website.
Layanan berbasis langganan biasanya mendapatkan profit dengan tiga cara berikut:
1. Mencari pelanggan baru
2. Menaikkan transaksi pelanggan
3. Mempertahankan pelanggan existing.
Dalam analisa ini saya akan fokus pada retensi pelanggan, melakukan eksplorasi data, dengan mengawali cleaning data.
Beberapa pertanyaan yang berfokus pada segmen pelanggan untuk membantu memandu analisis, seperti siapa saja mudah berhenti berlangganan?, kenapa berhenti? bagaimana caranya agar mereka tidak berhenti? Terus promosi apa yang wajib dilakukan? Setelah pertanyaan ini terjawab, selanjutnya akan dibahas model prediktif churn pelanggan, dengan menggunakan berbagai model machine learning.
Layanan berbasis langganan biasanya mendapatkan profit dengan tiga cara berikut:
1. Mencari pelanggan baru
2. Menaikkan transaksi pelanggan
3. Mempertahankan pelanggan existing.
Dalam analisa ini saya akan fokus pada retensi pelanggan, melakukan eksplorasi data, dengan mengawali cleaning data.
Beberapa pertanyaan yang berfokus pada segmen pelanggan untuk membantu memandu analisis, seperti siapa saja mudah berhenti berlangganan?, kenapa berhenti? bagaimana caranya agar mereka tidak berhenti? Terus promosi apa yang wajib dilakukan? Setelah pertanyaan ini terjawab, selanjutnya akan dibahas model prediktif churn pelanggan, dengan menggunakan berbagai model machine learning.
