Prediksi Individual Variable terhadap Target

Prediksi Individual Variable terhadap Target.

Melanjutkan posting terdahulu, akan ditambahkan prediksi klasifikasi pilihan mahasiswa
ketika masuk universitas, variablenya terdiri dari:

Tb1

lihat Tb1
Table cara mahasiswa masuk universitas:

1 . sesuai pilihan pertama dan cocok.
2.sesuai pilihan pertama dan tidak cocok.
3.bukan pilihan pertama tapi cocok.
4.bukan pilihan pertama  dan tidak cocok.

Lihat Script postingan sebelumnya

Gb1

Terlihat pada Gb1,Kelompok "sesuai pilihan pertama dan cocok" paling 

tinggi IPKnya, dikuti dengan pilihan yang lain.

Selanjutnya untuk mengetahui factor individual prediksi terhadap IPK, 

akan ditinjau untuk nilai IPK = 3.09, didapat dari baris pertama 

pada file test.

Scriptnya:

new_test <- test[1,]

p_explainer_regr_rf <- prediction_breakdown(explainer_regr_rf, 

observation = new_test)

Gb2

Lihat Gb2.

Analisa

Variabale, SENSING, INTUITION, PERCEIVING, JUDGING,THINKING, dan 

FEELING berpengaruh positive terhadap IPK.

Sebaliknya, variable INTROVERT dan EXTROVERT berpengaruh negative 

terhadap IPK.

Begitu juga jika akan memprediksi pengaruh variable individual IPK 

yang lain, tinggal mengganti baris pada file new_test.

Referensi:

https://shirinsplayground.netlify.com/2018/07/explaining_ml_

models_code_caret_iml/.

http://uc-r.github.io/dalex.